Data Center のパフォーマンス

Data Center インスタンスの監視の開始方法に関するヒントをお探しですか? Data Center の評価を行う方や既に稼働している方向けに、インスタンスのパフォーマンスの監視および管理に関するガイドを紹介します。

テスト

アプリケーションのテストは、お使いのインフラストラクチャが一般的な負荷で適切なパフォーマンス レベルをサポートできるどうかを判断するのに役立ちます。有益なテストを実行するには、現実的な使用パターンと負荷を予測する必要があります。

アトラシアンでは、社内のパフォーマンス テストでのパフォーマンス テスト フレームワークの使用を終了しました。お客様は引き続きフレームワークを使用できますが、結果の解釈についてのサポートを受けることはできません。

Jira Data Center パフォーマンスと拡張のテスト

アトラシアンでは Jira の各リリースで、最新の Jira バージョンを過去のものと比較するパフォーマンスおよびスケーリング レポートを公開しています。「Jira パフォーマンスおよび拡張のテスト」をご確認ください。

監視

インスタンスを健康な状態に保つには、定期的に監視する必要があります。これを行うには、追跡するメトリックを把握し、重要なしきい値に対してアラームを作成し、アラートが生成された場合に備えて計画を作成する必要があります。これを正しく行うことで、Data Center アプリケーションを最適なレベルで実行し続けることができます。

デプロイメントはそれぞれ異なります。そのため、環境に合わせたパフォーマンス監視計画を策定するためのガイドラインを提供します。

サイジング

自身のインスタンスのパフォーマンスを調査する場合、データのサイズと使用量を知っておくことが重要です。参考として、各製品の参照用プロファイルを用意しました。これらは、収集する必要があるメトリックと、メトリックの値に対応するインスタンスのサイズを示します。

• Jira Data Center のサイズ プロファイル
• Confluence Data Center の負荷プロファイル
• Bitbucket Data Center の負荷プロファイル

インフラストラクチャ

現在または予測されるデータと使用量が Large または XLarge プロファイルの場合、インフラストラクチャを再評価することをおすすめします。アトラシアンでは AWS (Amazon Web Services) でさまざまな構成をテストし、インスタンスに必要な環境の種類を確認しました。次のページでは、"Large” および "XLarge" サイズの Atlassian Data Center の負荷に対応するための AWS インフラストラクチャの推奨設定を提供しています (これらの推奨設定の元になっているテストの方法と結果についても説明します)。

• Jira Data Center: AWS でのエンタープライズ インスタンスの推奨インフラストラクチャ
• AWS でのエンタープライズ Confluence インスタンスの推奨インフラストラクチャ
• AWS でのエンタープライズ Bitbucket インスタンスの推奨インフラストラクチャ