Confluence Data Center でノード間レイテンシを管理する
このインサイトは、クラスター ノード間の通信遅延が 10 ミリ秒を超えたときに表示されます。このメトリックは、クラスター同期、キャッシュの一貫性、およびコラボレーション機能を維持するうえで不可欠です。
インフラストラクチャ メトリックの製品内診断の解釈に関する詳細を読む
しきい値 | |
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最適 |
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注意が必要 |
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NEEDS ATTENTION (要注意) |
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高いノード間レイテンシーがパフォーマンスに及ぼす影響
ノード通信が遅くなると、ユーザーには次のような影響があります。
コンテンツの最新情報がノード全体で表示されるまでに時間がかかる
キャッシュの問題により、ユーザーに古い情報が表示される可能性がある
共同編集が停滞する
トラフィック量が多い期間に、クラスターの安定性が低下する
推奨事項
ノード通信を改善するために、まず以下の主要なアクションを実行してください。
ネットワーク接続を確認
レイテンシーの最も一般的な原因は、ネットワークの問題です。
基本的なテスト:
ping -c 10 <other_node_ip> netcat -zv <other_node_ip> <port>
これにより、ノードが必要なポートを介して通信できるかどうかを確認します。[管理] > [クラスタリング] でノードの IP とポートを確認します。
重要な考慮事項:
すべてのノードが同じ地域にあることを確認する (AWS デプロイでは特に重要）
定期的なテストでは断続的な問題が検出されない可能性があるため、継続的な監視を設定する
AWS を使用している場合は、地域を越えたレイテンシーを防ぐために、ノードが同じ地域にあることを確認する
レイテンシーや接続の問題が常に発生する場合は、ネットワーク チームと連携する
Confluence Data Center クラスターのセットアップ方法を確認
システム リソースを監視する
リソースの制約は、レイテンシーの増加となって現れる可能性があります。
リソース追跡
CPU の監視:
ノード全体での使用パターンを追跡し、負荷の高い期間のスレッド状態を確認し、プロセスの優先度を監視して、Confluence プロセスが適切な CPU 時間を確保できるようにします。
メモリ管理:
ヒープ設定を確認し、ガベージ コレクション パターンを監視し、すべてのノードで利用可能なメモリを追跡して、インスタンスの健全性を維持します。また、ノード通信に影響を与える可能性のあるメモリ負荷の指標にも注意してください。
パフォーマンス分析
システム メトリック:
すべてのクラスター ノードを監視する
リソースの傾向を追跡する
基準となるパフォーマンスを文書化する
アラートのしきい値の設定
定期的なレビュー:
パフォーマンス パターンを分析する
ボトルネックを特定する
監視のしきい値を更新する
メンテナンス ウィンドウをスケジュールする
クラスター構成の確認
レイテンシーを最小限に抑えるには、適切なクラスター構成が不可欠です。
Hazelcast の設定
構成をレビューします
[管理] > [クラスタリング] に移動します
タイムアウト設定を確認する
Heartbeats のインターバルを検証する
クラスターの安定性を監視する
設定のベスト プラクティス:
ジョイン タイムアウトを最適化する
適切な Heartbeats のインターバルを設定する
適切なバックアップ回数を設定する
操作のタイムアウトを確認する
ノード管理
地理的な近接性を考慮してノードを配置し、ノード間の一貫したネットワーク パスを維持します。次を定期的に実施するスケジュールを作成します。
ノードの正常性の監視
パフォーマンス トラッキング
メンテナンス時間
設定の更新
予防措置
最適なノード間通信を維持するために、以下のプラクティスを継続的に実施します。
10 ミリ秒を超えるレイテンシーの急増に対するアラートを設定する
ネットワーク パフォーマンス テストを毎週実施する
基準となるパフォーマンス メトリックを文書化する
毎月のインフラ レビューをスケジュールする
アトラシアンサポートに連絡する
すべてのクラスター ノードからサポート zip を集めます。
ping テストと netcat テストの結果を含めます。