Bitbucket Data Center を AWS で管理する

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AWS 上の Bitbucket で作業する際は、ノードの追加や既存のノードのアップグレードによって環境を拡張したり、それらに SSH 経由で接続したりすることができます。

SSH を使用したインスタンスへの接続

SSH 秘密鍵ファイル (Amazon からダウンロードし、Key Name パラメータとして指定した PME ファイル) を、すべてのノードにアクセスできる安全な場所に保持しておく必要があります。この鍵は安全な場所に保存してください。この鍵をなくすと、デプロイメントから締め出されます。

SSH 経由でインスタンスに接続する場合、ユーザー名として ec2-user を使用します。例:

ssh -i keyfile.pem ec2-user@ec2-xx-xxx-xxx-xxx.compute-1.amazonaws.com

ec2-user は、 sudo アクセスを持ちます。Atlassian Bitbucket Server AMI は、root による SSH アクセスを許可しません。 

BitbucketDataCenter.template は、すべての EC2 インスタンスを、内部サブネット パラメーターで指定したサブネットに展開します。外部から到達できない内部サブネットを指定した場合、内部サブネット内のインスタンスに SSH を実行するには、外部サブネット内で実行されていてアクセス可能な EC2 インスタンスを起動し、これを "ジャンプ ボックス" として使用する必要がある場合があります。つまり、まず "ジャンプ ボックス" に SSH を実行し、そこから内部サブネットにデプロイされているインスタンスに SSH を実行します。

HTTPS を有効化するように SSL を構成する

Bitbucket のセキュリティを強化するには、信頼される証明局 (CA) から取得した適切な SSL 証明書を使用する必要があります。この方法については、「AWS での Bitbucket の保護」を参照してください。

インスタンスのバックアップ

Atlassian Bitbucket Server AMI には、AWS 用に作成された Bitbucket Server DIY Backup スクリプトの完全なセットが含まれます。インスタンスのバックアップおよび復元方法については、「AWS で Bitbucket Server DIY Backup を使用する」を参照してください。

インスタンスのアップグレード

Bitbucket Data Center の最新バージョンにアップグレードする前に、次の点をご確認ください。
  1. アプリにそのバージョンとの互換性があるかどうかを確認します。必要に応じてアプリを更新します。アプリの管理の詳細については、「Universal Plugin Manager の使用」を参照してください。
  2. 整合性チェックを有効にします (まだ有効化されていない場合)。 

本番サイトをアップグレードする前に、ステージング環境でアップグレードを実施することを強くおすすめします。「Bitbucket Server のステージング サーバー環境の構築方法」には、これを行うための便利なヒントが記載されています。

AWS で Bitbucket の以降のバージョンにアップグレードするには、SSH を使用してインスタンスに接続してから、「Bitbucket Server アップグレード ガイド」の手順に従います。

EC2 インスタンスの停止と開始

Atlassian Bitbucket Server AMI から起動した EC2 インスタンスは、他のマシンと同様にいつでも停止 / 起動できます。

EC2 インスタンスを停止する前に必要な手順

  1. atlbitbucketatlbitbucket_searchpostgresql93 サービスを停止します。
  2. /media/atl ファイルシステムをアンマウントします。

停止 / 再起動後に EC2 インスタンスを利用できなくなった場合

インスタンスへのアクセスに、固定のプライベート IP アドレスまたは Elastic IP アドレスではなく Amazon で自動的に割り当てられたパブリック IP アドレスを使用している場合、EC2 インスタンスのバックアップを再び起動すると、IP アドレスが変更されている場合があります。これが発生すると、インスタンスにアクセスできなくなり、"The host name for your Atlassin instance has changed" ページが表示されます。これを修正するには、Bitbucket Server インスタンスのホスト名を更新する必要があります。

Bitbucket Server インスタンスのホスト名を更新する方法

  1. このコマンドを実行してすべてのアプリケーション ノードで Bitbucket サービスを再起動します。これにより、ホスト名が更新されます。

    sudo service atlbitbucket restart
  2. Bitbucket Server が再起動するのを待ちます。
  3. Bitbucket Server のベース URL をパブリック DNS 名または IP アドレスにセットアップした場合、管理画面で Bitbucket Server のベース URL を更新して変更を反映させます。

既存の Bitbucket Server インスタンスまたは Bitbucket Data Center インスタンスの AWS への移行

既存のインスタンスを AWS に移行する作業には、${BITBUCKET_HOME}  とデータベースの一貫したバックアップを AWS インスタンスに移動する操作が含まれます。

既存のインスタンスを AWS に移行する方法

  1. Bitbucket Server ナレッジベースで、既知の問題がないかどうかを確認します。
  2. ユーザーに対し、今後のサービス停止を周知します。
  3. 新しいサーバーがユーザー ディレクトリに接続できない場合にロックアウトされないよう、Bitbucket Server の内部ディレクトリでインスタンスの SYSADMIN  権限を持つユーザーを作成します。
  4. Bitbucket Server Backup Client (Bitbucket Server のみ) または Bitbucket Server DIY Backup (Bitbucket Server または Data Center) でインスタンスのバックアップを作成します。
  5. クイックスタートの手順を使用し、CloudFormation テンプレートを使用して AWS で Bitbucket Server を起動します。
  6. SSH を使用して AWS EC2 インスタンスに接続し、バックアップ ファイルをアップロードします。
  7. バックアップを作成したときと同じツールを使用してバックアップを復元します。
  8. 必要に応じて、${BITBUCKET_HOME}/shared/bitbucket.properties ファイルの JDBC 設定を更新します。

Bitbucket Server インスタンスでのデータ ボリュームのリサイズ

既定では、Atlassian Bitbucket Server AMI で起動したインスタンスのアプリケーション データ ボリュームは標準の Linux ext4 ファイルシステムであり、標準の Linux コマンド ライン ツールを使用してリサイズできます。

Bitbucket Server インスタンスでデータ ボリュームをリサイズする方法

  1. atlbitbucketatlbitbucket_searchpostgresql93 サービスを停止します。
  2. /media/atl ファイルシステムをアンマウントします。
  3. リサイズするボリュームのスナップショットを作成します。
  4. EC2 インスタンスと同じアベイラビリティ ゾーンで、必要なサイズの新しいボリュームをスナップショットから作成します。
  5. 古いボリュームを接続解除し、新しくリサイズされたボリュームを /dev/sdf として接続します。
  6. resize2fs を使用して /dev/sdf のサイズを変更し、サイズが変更されたことを確認してから /media/atl 上に再度マウントします。 
  7. atlbitbucketatlbitbucket_searchpostgresql93 サービスを開始します。

詳細については、「Linux で EBS ボリュームのストレージ スペースを拡大する」、「Linux パーティションを拡大する」、Linux マニュアル ページの resize2fs および関連コマンドを参照してください。 

インスタンス間での Bitbucket Server データ ボリュームの移動

ステージングおよび本番環境をセットアップする場合や、インスタンスを別のアベイラビリティ ゾーンに移動させる場合など、Bitbucket Server データを別のインスタンスに移動させる必要がある場合があります。 

Bitbucket Server データ ボリュームを別のインスタンスに動かすには、2 つのアプローチがあります。

  1. Bitbucket Server DIY Backup でデータ ボリュームのバックアップを作成し、新しいインスタンス上に復元します。このオプションについては、「AWS で Bitbucket Server DIY Backup を使用する」を参照してください。 
  2. 既存のデータ ボリュームのスナップショットを使用して、Atlassian Bitbucket Server AMI から新しいインスタンスを起動します。

    Bitbucket Server データ ボリュームは、元のバージョン以降の Bitbucket Server インスタンスにのみ移動できます。

既存の Bitbucket Server データ ボリュームを使用して Bitbucket Server AMI から新しいインスタンスを起動する方法

  1. 既存の Bitbucket Server インスタンス上で atlbitbucketatlbitbucket_searchpostgresql93 サービスを停止します。
  2. /media/atl ファイルシステムをアンマウントします。
  3. Bitbucket Server データ ボリューム (/dev/sdf としてインスタンスに接続されているもの) のスナップショットを作成します。
  4. スナップショットの生成が完了したら、「Bitbucket Server を AWS で手動で開始する」の手順に従い、Atlassian Bitbucket Server AMI から新しいインスタンスを起動します。ストレージを追加する際は、次のように、EBS ボリューム デバイスを /dev/sdf  に変更し、作成されたスナップショットの ID を入力します。
  5. アベイラビリティ ゾーンの移動 (またはインスタンスの停止および新しいインスタンスの開始) によって、ユーザーが Bitbucket Server インスタンスにアクセスするために使用するホスト名 (プライベートまたはパブリック) が変更された場合、SSH で接続して
    sudo /opt/atlassian/bin/atl-update-host-name.sh <newhostname>
    を実行する必要があります。ここで、<newhostname> は新しいホスト名です。 
  6. Bitbucket Server が再起動したら、新しいインスタンスを完全に使用できます。 
  7. ホスト名が変更された場合は、bitbucket.properties   ファイル (一般には /var/atlassian/application-data/bitbucket/shared/ にあります) の JDBC URL 構成、および管理画面の Bitbucket Server のベース URL を更新して、変更を反映させる必要があります。

スケーリング (拡張および縮小)

クラスタ ノードの数を増やすまたは減らす方法

  1. AWS コンソールで [サービス] > [CloudFormation] に移動してスタックを選択し、[スタックの更新] をクリックします。
  2. クラスター ノードの最小数クラスター ノードの最大数パラメーターを、希望に応じて変更します。

オート スケーリング グループでこれを検出してパラメーターに変更を適用するには、数分かかる場合があります。

クラスタ ノードの最小数と最大数に同じ数を指定した場合を除き、オート スケーリング グループには、2 つの制限間で最適な必要ノード数を実現するための、新しいクラスタ ノードの起動や、既存のものの自動終了が許可されています。既定では、このターゲット数は以下の CloudWatch メトリックによって決定されます。

  • オート スケーリング グループで 5 分間の平均 CPU 使用率が 60 % を上回った場合、ノードのターゲット数を 1 増やします (最大値まで)。
  • オート スケーリング グループで 30 分間の平均 CPU 使用率が 40 % を下回った場合、ノードのターゲット数を 1 減らします (最小値まで)。

スケーリング イベント間では、既定で 10 分間の "クールダウン" 期間も適用されます。詳細については、「メトリックに基づいたスケーリング」を参照してください。 

注: 特に負荷スパイクに対応する場合、新しいクラスタ ノードを追加することで、クラスタのキャパシティを一時的に増加させることができます。特定のしきい値を超えると、大量のクラスタ ノードの追加による効果は減少します。一般に、特にノード自体が小さい場合、各ノードのサイズを増加させる ("垂直" スケーリング) と、ノード数を増やす("水平" スケーリング) 場合よりも大きな持続的キャパシティを扱うことができます。詳細については、「AWS で Bitbucket を実行する場合の推奨事項」をご参照ください。

最終更新日 2019 年 6 月 28 日

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