カスタム フィールド インデクサーが特定のカスタム フィールドの値 0 のインデックスを作成するのに要する時間を測定します。

操作

カスタム フィールド インデクサーは、インデックス作成とインデックス再作成の時間に影響します。特定のフィールド インデクサーに時間がかかりすぎる場合は、アプリ ベンダーに調査をご依頼ください。fromPluginKey タグによって、どのアプリがインデクサーを担当しているかを確認できます。

To find out custom field’s usages and detailed information using custom field ID see Learn multiple methods to obtain custom field IDs for Jira and Jira Service Management products.

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_Mean
  {
   name="addIndex", 
   category01="field"
  }

カスタム フィールド インデクサーがフィールドのインデックス作成を行うかどうかを判断するのに要する時間を測定します。

操作

カスタム フィールド インデクサーは、インデックス作成とインデックス再作成の時間に影響します。フィールドのインデックス作成の決定に時間がかかりすぎる場合は、アプリ ベンダーに調査をご依頼ください。fromPluginKey タグによって、どのプラグインがインデクサーを担当しているかを確認できます。

To find out custom field’s usages and detailed information using custom field ID see Learn multiple methods to obtain custom field IDs for Jira and Jira Service Management products.

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_Mean
  {
   name="isFieldIndexableForIssue", 
   category01="field"
  }

Lucene インデックス検索の実行に要する時間を測定します。

操作

アプリが量や期間が異常な検索をトリガーした場合は、アプリ ベンダーに調査をご依頼ください。invokerPluginKey タグによって、どのアプリがインデックス検索を担当しているかを確認できます。

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_Mean
  {
   category00="search",
   name="index"
  }

課題のインデックス再作成を実行するまでに要する時間を測定します。

操作

アプリが量や期間が異常な課題のインデックス再作成をトリガーした場合は、アプリ ベンダーに調査をご依頼ください。invokerPluginKey タグによって、どのアプリが課題のインデックス再作成を担当しているかを確認できます。

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_Mean
  {
   name="reindexing", 
   category00="issue"
  }

コメントのインデックス再作成の実行までに要する時間を測定します。

操作

アプリが量または期間に異常なコメントのインデックス再作成をトリガーした場合は、アプリ ベンダーに調査をご依頼ください。invokerPluginKey タグによって、どのアプリがコメントのインデックス再作成を担当しているかを確認できます。

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_Mean
  {
   name="reindexing", 
   category00="comment"
  }

SQL ステートメントが提供されてから結果を提供するまで、データベース クエリの実行に要する時間を測定します。

アプリによってデータベースに保存されているデータの一部をアップグレードする場合の所要時間を測定します。

アップグレード タスクは、アプリの更新時または有効化時に発生します。この間、アプリの機能は利用できなくなり、アップグレード タスクが実行されているデータベースとノードの負荷が一時的に増加する可能性があります。

操作

アップグレード タスクの影響を軽減するには、アプリをオフピーク時にアップグレードすることをご検討ください。大量のデータを保存するアプリにとっては特に重要です。

アップグレード タスクは数分以内で終わるはずなので、1 時間を超える場合はベンダーにお問い合わせください。

サンプル クエリ

com_atlassian_jira_metrics_Value
  {
   category00="db",
   category01="ao",
   name="upgradetask"
  }

データベース トランザクションに要する時間を測定します。

操作

トランザクションは数秒以内で終わるはずなので、10 分を超える場合はベンダーへの問い合わせをご検討ください。

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_Value
  {
   category00="db",
   category01="ao",
   name="executeInTransaction"
  }

レコード上のさまざまなデータベース操作 (作成、検索、削除、DeleteWithSQL、取得、ストリーム、カウント) の期間を測定します。

操作

アプリからの操作に異常に長い時間 (たとえば 10 分超) を要する場合は、操作クエリが長時間実行されている、またはデータベースに負荷がかかっている可能性があります。ベンダーに、長時間実行されるクエリが予想されるかどうかに関する調査をご依頼ください。

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_95thPercentile
  {
   category00="db",
   category01="ao",
   category02="entityManager"
  }

データベース クラスター ロックが保持されていた期間を測定します。クラスター環境で Jira によって使用されます。

操作

ロック競合が発生すると、パフォーマンスが低下する可能性があります。ロック待ちのスレッドがなければ、スレッドによってロックが長時間保持されるのは一般的です。

ロック待ちのスレッドが存在するかどうかを調べる方法については、db.cluster.lock.waited.duration をご参照ください。

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_Value
  {
   category00="cluster",
   category01="lock",
   category02="held"
  }

データベース クラスター ロックの待ち時間を測定します。クラスター環境で Jira によって使用されます。

操作

同じロックを待機しているスレッドが多いと、パフォーマンスが低下する可能性があります。問題の報告と調査を担当するベンダーにお問い合わせください。

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_Value
  {
   category00="cluster",
   category01="lock",
   category02="waited"
  }

DefaultTransactionalExecutor 内で共有アプリケーション レイヤー (SAL) トランザクションを実行する場合の所要時間を測定します。

操作

トランザクションには多数の SAL 操作が含められます。問題としては、操作が多すぎる、クエリの実行に時間を要する、またはデータベースに負荷がかかることが考えられます。 

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_Value
  {
   category00="db",
   category01="sal",
   name="transactionalExecutor", 
   statistic="active"
  }

Web リソース状態に基づいてリソースを表示するかどうかを判断するのにかかる時間を測定します。

操作

Web リソースが低速状態で特にキャッシュされていない場合は、ページの読み込み時間が遅くなる可能性があります。問題の報告と調査を担当するアプリ ベンダーにお問い合わせください。

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_95thPercentile
  {
   category00="web",
   category01="resource",
   name="condition"
  }

Soy テンプレートまたはベロシティ テンプレートの Web パネルのレンダリングに要する時間を測定します。

操作

テンプレート レンダラーの実行には時間を要する場合があります。担当のベンダーに、長時間実行されるクエリが予想されるかどうかの調査をご依頼ください。

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_95thPercentile
  {
   name="webTemplateRenderer",
   templateRenderer="velocity"
  }

Web フラグメント条件に基づいて Web フラグメントを表示するかどうかを判断するのに要する時間を測定します。

操作

Web フラグメント条件によって、ページ上のリンク、メニュー セクションまたはパネルを表示するかどうかが判断されます。Web フラグメント条件が低速状態で特にキャッシュされていない場合は、ページの読み込み時間が遅くなります。問題の報告と調査を担当するアプリ ベンダーにお問い合わせください。 

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_95thPercentile
  {
   category00="web", 
   category01="fragment", 
   name="condition"
  }

アプリによってすべてのキャッシュが消去されていることを示します。この操作は製品の速度低下につながるものであり、外部アプリによってトリガーするべきではありません。

操作

invokerPluginKey タグによって、フラッシュを呼び出したアプリを特定します。アプリ ベンダーにお問い合わせのうえ、この問題を報告してください。

さらに、呼び出された CacheManager の実装を参照する className タグも役に立つ場合があります。

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_Count
  {
    category00="cacheManager",
    name="flushAll"
  }

1 つのキャッシュからすべてのエントリが削除されたことを示します。これによって、製品やアプリの速度が低下する可能性があります。

操作

このようなキャッシュ削除がどの製品でどのような頻度で発生しているかを確認します。pluginKeyAtCreation タグによって、キャッシュを作成したアプリを特定します。  

さらに、Cache の実装を参照する className タグも役に立つ場合があります。頻度が多すぎる場合は、アプリ ベンダーに問い合わせてこの問題を報告することをご検討ください。

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_Count
  {
   category00="cache",
   name="removeAll",
   invokerPluginKey!="undefined"
  }

キャッシュ内の 1 つのエントリがリセットされたことを示します。これによって、製品やアプリの速度が低下する可能性があります。

操作

このようなキャッシュ リセットがどの製品でどのような頻度で発生しているかを確認します。pluginKeyAtCreation タグによって、キャッシュを作成したアプリを特定します。 

さらに、CachedReference の実装を参照する className タグも役に立つ場合があります。頻度が多すぎる場合は、アプリ ベンダーに問い合わせてこの問題を報告することをご検討ください。

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_Count
  {
   category00="cachedReference",
   name="reset",
   invokerPluginKey!="undefined"
  }

atlassian-rest モジュールを使用する REST API の HTTP リクエストを測定します。

操作

REST リクエストの頻度と期間を確認します。 

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_95thPercentile
  {
   category00="http", 
   category01="rest", 
   name="request"
  }

atlassian-sal モジュールを使用する一意の URL の HTTP リクエストを測定します。

操作

HTTP リクエストの頻度と期間を確認します。過度または非常に遅い場合は、アプリ ベンダーに問い合わせのうえ、この問題を報告することをご検討ください。また、オプションの URL タグを有効にして、問題の原因となっている URL を特定できます。そのためには、atlassian.metrics.optional.tags.http.sal.request=url のようにシステム変数を設定します。

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_95thPercentile
  {
   category00="http", 
   category01="sal", 
   name="request"
  }

長時間実行されるタスクに要する時間を測定します。

操作

タスクの期間をチェックして時間がかかりすぎる場合は、taskClass と pluginKey を探してソースを特定のうえ、アプリ ベンダーにお問い合わせて問題をご報告ください。

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_95thPercentile
  {
   name="longRunningTask",
   taskName=myLongRunningTask"
  }

キュー内のタスクに要する時間を測定します。通常、メール キューまたは短時間実行される特定のタスクに使用されます。

操作

タスクの期間をチェックして時間がかかりすぎる場合は、queueName と pluginKey を探してソースを特定のうえ、アプリ ベンダーにお問い合わせて問題をご報告ください。

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_95thPercentile
  {
   name="task",
   taskName=myEmailQueue"
  }

アプリがアップタイム後に有効/無効になった回数を測定します。

操作

一部のキャッシュはアプリを無効または有効にするとクリアされて、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。カウント数が多い場合は、UPM またはアプリ ログをチェックして、どのアプリがカウント数の増加に寄与しているかを調査します。

クエリの例

com_atlassian_jira_metrics_Count
  {
   category00="plugin",
   category01="enabled",
   name="counter"
  }