Data Center インスタンスの最適化に関するインサイトと推奨事項

ガードレールおよびパフォーマンス指標とは

ガードレール

ガードレールは、Data Center 製品の特定のメトリックにあらかじめ定義されているしきい値または制限です。これらは早期警告システムとして機能し、メトリックがシステム パフォーマンスやユーザー エクスペリエンスに影響を与える可能性のあるレベルに近づくか超えると、管理者にアラートが届きます。これらのガードレールは、タイムリーな介入を促し、最適化の取り組みを誘導することで、パフォーマンスの低下を防ぐのに役立ちます。これらのガードレールを遵守することで、システムの安定性を維持し、スケーラビリティの計画を立て、クラスター内のすべてのノードで一貫したパフォーマンスを確保することができます。使用パターンの変化に適応し、堅牢な Data Center 環境を維持するには、ガードレールの定期的な監視と調整が不可欠です。

パフォーマンス指標

パフォーマンス指標は定量化可能なメトリックであり、Data Center デプロイの運用効率と健全性に重要なインサイトをもたらします。これらのメトリックには、CPU 使用率、メモリ使用量、データベース接続レイテンシー、アプリ固有の測定値など、システム パフォーマンスのさまざまな側面が含まれます。これらの指標は、クラスターの健全性の評価、ボトルネックの特定、リソース使用率の監視、構成変更の評価、インフラストラクチャの拡張に関するデータ主導の意思決定を行うために不可欠なものです。これらの指標を定期的に分析することで、Data Center 環境のプロアクティブな管理が可能になり、クラスター全体で最適なパフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを確保できます。

監視と最適化の重要性

パフォーマンス指標の定期的な監視とガードレールの遵守は、健全な Data Center 環境を維持するために不可欠です。課題に積極的に取り組み、これらのメトリックに基づいてシステムを最適化することで、次のことが可能になります。

• すべてのノードで一貫したパフォーマンスを確保する

• ユーザー エクスペリエンスと生産性を向上させる

• システムの停止やダウンタイムを防ぐ

• リソース利用を最適化し、コストを削減する

• 将来の成長と拡張を効果的に計画する

推奨事項の要約

次のリストは、Jira と Confluence の Data Center のガードレールとパフォーマンス指標の概要と、各メトリックの詳細な推奨事項へのリンクを示しています。

Jira の推奨事項  

Confluence の推奨事項