データ パイプライン
要件
REST API を使用してデータのエクスポートをトリガーするには、次が必要です。
- 有効な Confluence Data Center ライセンス
- システム管理者グローバル権限
Considerations
開始する前に、多数のセキュリティとパフォーマンスへの影響を考慮する必要があります。
セキュリティ
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User 'anonymous' does not have permission to view the page with ID 1059684397.
エクスポート パフォーマンス
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User 'anonymous' does not have permission to view the page with ID 1077913664.
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User 'anonymous' does not have permission to view the page with ID 1077915100.
データ パイプラインにアクセスする
To access the data pipeline go to
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ユーザー 'null' にはこのページを表示する権限がありません。
定期エクスポートをスケジュール
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エクスポートのステータスを確認する
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エクスポートをキャンセルする
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プロジェクトをエクスポートから除外する
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自動データ エクスポート キャンセル
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データ エクスポートの設定
次のシステム プロパティを使用して、エクスポート データの形式を設定できます。
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データ パイプライン REST API を使用する
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出力ファイル
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エクスポートされたファイルの場所
エクスポートされたデータは個別の CSV ファイルとして保存されます。ファイルは次のディレクトリに保存されます。
- Confluence をクラスタで実行している場合は
<shared-home>/data-pipeline/export/<job-id> <local-home>/data-pipeline/export/<job-id>クラスタ化されていない Confluence を使用している
<job-id> ディレクトリ内には次のファイルが表示されます。
users_job<job_id>_<schema_version>_<timestamp>.csvspaces_job<job_id>_<schema_version>_<timestamp>.csvpages_job<job_id>_<schema_version>_<timestamp>.csvcomments_job<job_id>_<schema_version>_<timestamp>.csvanalytics_events_job<job_id>_<schema_version>_<timestamp>.csv
これらのファイルでデータをロードして変換するには、そのスキーマを理解する必要があります。「データ パイプライン エクスポート スキーマ」をご参照ください。
カスタム エクスポート パスを設定する
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Spark と Hadoop のインポート設定の例
既存の Spark インスタンスまたは Hadoop インスタンスがある場合は、次の参照を使用してさらに変換するためにデータをインポートする方法を設定します。
データ エクスポートに関する課題のトラブルシューティング
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User 'anonymous' does not have permission to view the page with ID 1044791075.