検索結果のランキング

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Confluence で検索を実行すると、検索語句と一致するページやその他のコンテンツがたくさん見つかる可能性があります。

Confluence は、これらの一致したアイテムの関連性を評価してランクを設定します。つまり、自分に最も関連のあるアイテムが検索結果リストの一番上に表示されるため、必要なアイテムをすばやく選択できます。

ここでは、検索によって返されたアイテムの関連性を判断する、つまり検索結果をランク付けするために Confluence で使用される方法の概要を説明します。

ランク付け方法の要約

検索結果を表示すると、Confluence は返された各コンテンツ アイテムに重み付けをします。

この単一の重み付けを行うために、Confluence はまず次の要因に基づく 3 つの独立した重み付けを組み合わせます。

  1. 一致するアイテムのコンテンツ タイプ – ユーザー プロファイル、ページ、ブログ投稿、画像、その他の添付ファイルなどです。詳細は下記をご確認ください。
  2. 一致する用語が見つかったフィールド タイプ – タイトル、名前、本文、ラベルなどです。詳細は下記をご確認ください。
  3. 一致するアイテムの最新度 – 作成日や最終変更日のことで、今日、昨日、1 週間前まで、1 年前まで、1 年以上前などです。詳細は下記をご確認ください。

最終的に重み付けが最も大きいアイテムが検索結果リストの一番上に表示されます。その下に、ほかのすべてのコンテンツ アイテムが重み付けの降順で表示されます。

コンテンツ タイプによる重み付け

CONTENTTYPE重み付け
ユーザー プロファイル

1.5

スペース1.5
ページ1.5
ブログ1.3
添付ファイル (ファイル、動画、画像)1
コメント1
メール1

Confluence で特に多い検索対象は、ナレッジ記事、特定のチームやユーザーが実施した作業、コラボレーションの手段などです。アトラシアンのランク付けロジックでは、ユーザー プロファイル、スペース、ページなど、これらのタスクに最も適したコンテンツ タイプが優先されます。

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簡単な例

検索結果に 3 つのアイテム (ページ、ブログ、コメント) が返され、それらのすべてが同じ場合は、上記の順序でランク付けされます。

フィールド タイプに基づく重み付け

フィールド タイプ重み付け
タイトル2
コンテンツ1
ステミングのないタイトル1
ラベル0

タイトル フィールドと一致する検索結果は、本文コンテンツと一致する検索結果の 2 倍の重要性があり、2 倍の重みが付けられます。

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簡単な例

ユーザー名を検索すると、その人のユーザー プロファイル (コンテンツは名前のみ) をランク付けした検索結果がページの上部に表示されます。これは、プロファイルのタイトル フィールドに名前が含まれているためです。この例では、その他すべての結果が同じであると仮定しています。

最新度に基づく重み付け

前回のアクティビティ重み付け
現在2.01 〜 2.05
yesterday1.92 〜 2.01
1 週間前まで1.52 〜 1.92
1 か月前まで1.46 〜 1.52
3 か月前まで1.36 〜 1.46
6 か月前まで1.25 〜 1.36
1 年前まで1.11 〜 1.25
1 年を超える1-1.11

最新度は、アイテムが作成された日と最後に変更された日のうち、どちらか新しい日に基づいています。検索では、更新日の新しいコンテンツが、アイドル状態や古いコンテンツよりも関連性が高いと見なされるため、そのアイテムが高く重み付けされます。

コンテンツ アイテムが 1 年以上変更されていない場合、そのアイテムは「衰退」状態にあります。このような状態のアイテムは関連性が低く、過去 1 年以内に、さらには直近の 1 週間に変更されたコンテンツが優先される検索結果では、優先順位が低くなると想定されます。

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簡単な例

  • 2 つのドキュメントがほかのすべての点で一致する場合は、新しいほうのドキュメントが最初に表示されます。
  • 比較される 2 つのドキュメントが両方とも 1 年以上前のものであれば、相対的な古さは重要ではありません。


(info) Confluence は Apache Lucene 検索エンジン ライブラリを使用しています。Lucene のスコア計算には、上記の例で説明してない追加条件が複数あります。上記の検索ランク付けの説明は、わかりやすくするために簡略化されています。関心がある場合は、Lucene のドキュメントで詳細を確認できます。

最終更新日 2023 年 7 月 6 日

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