Confluence Cloud Migration Assistant を利用してご利用のインスタンスの規模を評価する: データベース クエリと利用状況のメトリクス
You can assess the cloud readiness of your Confluence Data Center instance by collecting data about its content, such as the number of users, spaces, pages, attachments, and many more.
動作の仕組み
The cloud readiness of your Data Center instance will be assessed by comparing your data with Atlassian guardrails relevant for migrations or your future setup in cloud.
How you’ll collect, share, and view your data can be done in one of the following ways:
OPTION 1 Using Portfolio insights RECOMMENDED
You’ll use Portfolio insights to connect to Data Center and collect the data (with a fallback manual collection possible). Your cloud readiness report will be generated instantly.
Your raw data will be available to Atlassian migration teams who can provide additional information, if needed.
OPTION 2 Sharing raw data with Atlassian
You’ll run the assessment from the migration assistant and attach results to your MOVE ticket. Migration teams will prepare a cloud readiness report and share it with you.
Note: Use this option only when recommended by Atlassian migration teams.
収集されるデータ
In both options, the report is prepared based on the data collected through the migration assistant. Here’s a summary of what we collect:
Confluence entities: Number, or metadata, of entities, such as spaces or pages
Usage data: for example the number of active users in the past days
Instance metadata: products installed, details about the database, Data Center nodes, and some metadata related to your instance, such as Server ID or timezone
Browser metrics: performance and browser metrics, including network speed and quality, based on users' browser
Once collected, the data is saved in a ZIP archive and either transferred or uploaded to Portfolio insights or attached by you to your MOVE migration ticket.
For more details, see What data is collected
Not all collected data is analyzed and used in your report.
当社でのデータの利用について
We’ll only collect and use the metadata about your Confluence instance. This metadata doesn’t contain any Personally Identifiable Information (PII) or user-generated content (UGC). It’s based only on IDs.
これにより、当社ではお客様のデータの複雑さとクラウド製品におけるパフォーマンス要件をよりよく理解し、お客様のリスクを軽減して成功へと導く移行戦略や計画を立てることができます。さらに、収集されたメタデータは、当社の製品やツールを継続的に改善するのに役立ちます。
FAQ
Here are some common questions.
はじめる前に
前提条件は次のとおりです。
We add new data points on a regular basis. To get the most accurate results, update Confluence Cloud Migration Assistant to the latest version.
The assessment duration depends on your data. On average it takes up to a few hours, but should be much faster for less complex instances.
OPTION 1
Using Portfolio insights RECOMMENDED
In this option, you’ll connect to your Data Center instance from Portfolio insights to collect the results, and then view your cloud readiness report.
1. Go to Portfolio insights
You can access Portfolio insights by going to admin.atlassian.com, and selecting Settings > Portfolio insights. Check the following page for detailed instructions.
2. Connect to your Data Center instance
To connect to a Data Center instance, you’ll need to meet some requirements like installing the Cloud Companion app and allowlisting the https://api.atlassian.com domain.
How to connect to Data Center instances
3. (Fallback) Manually collect and upload data
If you’re unable to connect to your Data Center instance, you can manually run the assessment and upload the results to Portfolio insights.
How to manually collect and upload data
4. View your cloud readiness report
Once the data is collected and transferred/uploaded to Portfolio insights, you’ll be able to view your cloud readiness report, with insights into your data and recommendations on how to fix or improve it.
How to view your cloud readiness report
OPTION 2
Sharing raw data with Atlassian
In this option, you’ll manually run the assessment from the migration assistant. When it’s ready, you’ll download a ZIP archive and share it with Atlassian by attaching it to your MOVE ticket.
収集されるデータ
Details of files included in the ZIP archive and examples of collected data points.
| ファイル | 説明 |
|---|---|
confluence-entities-[date].csv | データベースから取得された、特定のエンティティに関するデータ。ご利用のインスタンスの規模を当社で理解し、最適な移行戦略を判断するのに役立ちます。 |
confluence-macros-[date].jsonl | Confluence マクロに関するデータ。これには以下の情報が含まれます。
We don't collect data on all macros from your instance. We include specific types of macros not available in cloud or different from their cloud equivalents, and specific sequences of nested-body macros. For details, see the sections below. When you send the assessment file to Atlassian, we won’t be able to analyze macros. We’re only sharing this data in the file to give you more info on the incompatible macros we found. |
confluence-browser-metrics-[date].jsonl | インスタンスのパフォーマンスに関する、ユーザーのブラウザから取得されたデータ。これは、クラウドで最高のパフォーマンスを実現するために必要な要素を当社で理解するのに役立ちます。 |
confluence-usage-metrics-[date].csv | アクセス ログから取得された、使用状況のメトリクス。Confluence Cloud チームがお客様に最適なクラウド インスタンスを判断するのに役立ちます。 |
confluence-traffic-distribution-[date].csv | ページの閲覧やコメントの追加など、ユーザーが行ったさまざまなアクションによるトラフィックの分布 (％)。異常なトラフィックを見つけるのに役立ちます。 |
Details of metrics included in the files
More details about the data points and metrics included in the files.
ファイル: confluence-entities-[date].csv
The file includes data about Confluence entities, for example:
- Spaces and pages
- Users and groups
- Attachments and media
- データベーステーブル
You can find more details on exact metrics below.
File: confluence-macros-[date].jsonl
The file includes information about macros that won't be fully compatible after the migration. It doesn't include all macros from your instance – we only collect specific types and sequences that we know are incompatible with cloud.
The macros in the file are divided into spaces where they appear, and include the following main types:
| タイプ | 詳細 |
|---|---|
| Different macros | Macros whose equivalents exist in cloud, but have some differences in functionality. Collected macros: |
| Not available macros | Macros that don't exist in cloud and won't work after the migration. Collected macros: |
| Nested macros | Macros that are nested inside other macros. We collect a high number of sequences (for example, |
We don't support all macros or nested-body macros because collecting and analyzing every possible case could have performance impact on your instance and make the assessment package too large.
When you send the assessment file to Atlassian, we won’t be able to analyze macros. We’re only sharing this data in the file to give you more info on the incompatible macros we found, so you can review them.
File: confluence-browser-metrics-[date].jsonl
user ID: ユーザーの一意の識別子。プライバシーを守りつつ、弊社側でユーザーとのやりとりを追跡できるようにするために、安全に生成され、ランダムにハッシュ化されます。
Browser type and version: ブラウザの詳細。Google Chrome、Safari など。
Operating system: オペレーティング システムの詳細。Windows、MacOS など。
Processor count: デバイス上のプロセッサの数。
System memory (RAM): デバイス上のメモリまたは RAM の総容量。
Network download speed: データのダウンロード速度。
Network connection quality: ネットワーク接続の有効性。
Network Latency (RTT): ラウンド トリップ時間 (RTT) は、信号がユーザーのコンピューターから Confluence インスタンスに伝わり、戻ってくるまでにかかる時間の測定値です。これは、ユーザーのネットワーク接続の応答性を測定するのに役立ちます。
File: confluence-usage-metrics-[date].csv
Interactions date: Confluence インスタンスの操作がアクセス ログに記録された日付。
Active users per day: 過去 14 日間に Confluence インスタンスを操作した一意のユーザーの数。
Peak-hour active users per day: Confluence インスタンスを同時に操作した一意のユーザーの数。ユーザー ID と、それに対応する日付と時間の組み合わせとをアクセス ログに集約することで取得しています。インスタンスのもっとも忙しい時期のスナップショットを提供します。
Node availability and data collection status: 各ノード (または単一ノード) の可用性のデータ。データ収集の状況も示されます。
ファイル: confluence-traffic-distribution-[date].csv
このファイルには、ユーザーが実行したさまざまなアクションのトラフィックの配分率が含まれています。 アクションの一覧は次のとおりです。
- ページの表示時
- ページの編集時
- コメントの追加
- インライン コメントの追加と解決
- クイック検索の使用
- 高度な検索を使用する
- ページまたはコメントへのいいね
- ページの公開
- 下書きの作成
- ホーム ページの表示
- ページ履歴の表示
- ブログの表示
- ラベルを追加する
- グループのスペース権限の切り替え (有効化または無効化)
- CQL (Confluence クエリ言語) を利用したユーザー名検索
- CQL を利用したランダムなページ ID での検索
- CQL を利用したページ タイトル検索