ガベージ コレクション

Jira アプリケーションは、詳細なガベージ コレクション (GC) チューニングはあまり必要としない、堅牢なアプリケーションです。ただし、大規模なインストールでは、GC チューニングによって Jira アプリケーションのパフォーマンスを改善できる場合があります。また、GC ログの分析は Jira アプリケーションのパフォーマンスの問題のトラブルシューティングにも役立ちます。Jira 7.4 以降では、GC ログが自動的に生成されるようになりました。これらは <installation-directory>/logs で見つけることができます。

診断

詳細ガベージコレクションは、Java がガベージを収集している日時、このプロセスの所要時間、解放されたメモリ量を示すログステートメントを生成します。ガベージ コレクションは、以降のプロパティを JVM に渡すことで有効化できます。詳細については「起動時にプロパティおよびオプションを設定する」ドキュメントをご参照ください。

Linux/Unix (Java 8 まで)

-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCCause -Xloggc:<PATH_TO_GC_LOGS>/atlassian-jira-gc-%t.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=20M

Linux/Unix (Java 9 以降)

-Xlog:gc*:file=<PATH_TO_GC_LOGS>/atlassian-jira-gc-%t.log:tags,time,uptime,level:filecount=5,filesize=20M

Windows (Java 8 まで)

-Xlog:gc*:file=<PATH_TO_GC_LOGS>\atlassian-jira-gc-%t.log:tags,time,uptime,level:filecount=5,filesize=20M
-XX:+PrintGCDetails

-XX:+PrintGCDateStamps
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCCause
-Xloggc:<PATH_TO_GC_LOGS>\atlassian-jira-gc-%t.log
-XX:+UseGCLogFileRotation
-XX:NumberOfGCLogFiles=5
-XX:GCLogFileSize=20M

Windows (Java 9 以降)

-Xlog:gc*:file=<PATH_TO_GC_LOGS>\atlassian-jira-gc-%t.log:tags,time,uptime,level:filecount=5,filesize=20M

<PATH_TO_GC_LOGS> は Jira のインストール ディレクトリ (catalina_home、例: /opt/atlassian/jira/logs) に設定することをおすすめします。これによって GC ログをサポート zip に含めることができます。

パラメーターの設定箇所

パラメーターの設定方法については「起動時にプロパティおよびオプションを設定する」ガイドをご利用ください。JVM_GC_ARGS、それが存在しない場合は JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS に値を設定することをおすすめします。

一部のパラメーターは setenv.sh/setenv.bat のほかの部分にすでに存在する可能性がある点にご注意ください。重複や以降のファイル編集での混乱を防ぐため、それらを別の場所から取り除くことをおすすめします。

分析

1. これらのオプションを追加して Jira アプリケーションを再起動すると、-Xloggc パラメーターで指定したログにメモリの使用状況の情報が記録されます。これを GCViewer などのツールを使用して分析できます。
2. GC チューニングのプラクティスや原則についての完全なガイドを「ガベージ コレクション (GC) チューニング ガイド」で確認できます。
3. Java の VisualVM をインストールして、Jira アプリケーションを実行しているプロセスをバインドするために使用できます。これを使用して、GC による CPU の使用状況やヒープの使用状況を分析できます。各ヒープ領域の視覚的な情報を提供する visualGC プラグインのインストールが推奨されます。
4. GC をより理解するために、Java Garbage Collection Distilled などのサードパーティによるブログを確認することもおすすめします。 

In addition to GC logging, you can also use heap dumps for analysis. For more information, see Analyze OutofMemory errors in Jira Server and Data Center with heap dumps.

推奨事項

あらゆる状況に適用できるような推奨事項はなく、分析ツールを使用した詳細な評価に勝るものはありません。アトラシアンでは、Jira アプリケーションやそれを実行している環境のパフォーマンス分析にアトラシアン パートナーのサービスを活用することをおすすめしています。