Crowd Data Center のパフォーマンス

テスト結果の要約

• 高い負荷の認証リクエストが発生しているときの、Crowd Data Center の全体的なパフォーマンスが改善しました。
• ノードがクラスタに追加されると、スループットと容量は、ほぼ直線状の増加を示します。
• 特定の操作では、応答時間の改善にばらつきが見られます。詳細については、「特定の操作に対するテスト結果」を参照してください。
• 設定と使用率によって、異なる傾向/動作が観測される可能性があります。詳細については、「テスト内容」を参照してください。

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試験方法と仕様

以下のセクションでは、当社のパフォーマンス テストで使用するテスト環境とテスト方法を詳しく説明します。

テスト方法

すべての負荷テストは、一連の隔離された AWS EC2 インスタンス上で実行されました。各テストごとに、環境全体をリセットして再ビルドしました。テスト環境には以下のコンポーネントのインストールが含まれます。

• ELB ロード バランサ
• PostgreSQL データベースと必要なデータ
• 特定のテストで必要となる 1/2/4 台のマシン上の Crowd Data Center
• 1 台のマシンにデプロイされた Crowd に対して特定のテストの負荷を生成するために必要なユーザー認証のシミュレーションを行う、オープンソースの負荷およびパフォーマンス テスト ツール。

テストを実行するため、アトラシアンではオープンソースの負荷およびパフォーマンス テストを使用してユーザー認証リクエスト負荷を生成し、Crowd によって処理された成功リクエストの数を計測しました。各テストは 3 分間実行され、その後、統計情報が収集されます。

テスト内容

• すべてのテストは、10,000 ユーザーを持つ同じ PostgreSQL データベースを使用しています。
• すべてのユーザーが Crowd の内部ディレクトリに保存されます。

• Crowd での最も一般的なユーザー アクションを表す認証リクエストがこのテストに選ばれました。

ハードウェア

すべてのパフォーマンス テストは、次のハードウェアを持つ、一連の隔離された AWS EC2 インスタンス上で実行されました。

ハードウェア テスト メモ：

• テストされた Crowd インスタンスでは、既定設定と JVM オプションを使用しました。
• テスト中、データベースとロードバランサ サーバーのいずれでも、CPU や IO に高い負荷は観察されませんでした。
• 実際のセットアップに似せるため、テスト ツールとサーバーは異なる場所に配置されました。

ユーザー認証のテスト結果

次の表は、各 Crowd 構成の認証リクエストに対する平均スループットを示しています。

• Crowd Server (1 ノード)
• Crowd Data Center (2 ノード)
• Crowd Data Center (3 ノード)
• Crowd Data Center (4 ノード)

すべての操作の平均