CPU 使用率の高さに関する既知の問題

In rare cases the CPU utilization might reach over 90-95% when Assets is enabled. This can lead to Jira crashing. There can be different reasons the CPU utilization is unusually high:

1. Assets doesn't have enough dedicated power. Check Assets system requirements and note that these numbers are measured only for Assets to run smoothly. More add-ons with scheduling tasks raise these numbers.
2. Assets gadgets in dashboards. Many users having multiple Assets gadgets in place can cause high CPU utilization as the gadgets send REST requests (each individually) to Assets. This causes the JVM to be fully utilized. We recommend setting up a shared filter or shared reports instead.
3. 同時に実行されている自動化ルールが多すぎます。アイドル間隔を長く設定すると解決する可能性があります。
4. GC オーバーヘッドを超えています。これは Jira でガベージ コレクションの設定を設定することで修正できます。
5. In Data Center environments the database gets filled up very quickly. This causes the database to go out of memory and is related to how the Jira API handles messages in the clustermessage table in order to replicate the Assets data across all nodes. Configure global Jira settings to solve this issue.
6. The database connections aren't enough. Increasing Assets parallelism might require increasing the database pool.
7. Importing too many objects in one go. Try to filter the objects you're importing with AQL (Filter Data source using AQL) or only syncing one object type at a time. This depends on how many objects you've loaded in the system and how many objects you're importing from the data source.
8. 大量のオブジェクトや大量の添付ファイルがあるオブジェクト スキーマをエクスポートすると、サーバーのメモリが不足する可能性があります。7 で示した方法ではなくオブジェクト スキーマ インポート タイプを代用することをお勧めします。
9. メモリ内のインデックス付きオブジェクト属性が多すぎます。特定の属性に対してこのオプションをオフにすると、メモリ フットプリントの消費量を抑えられます。