結合戦略を変更して、PostgreSQL データベースのパフォーマンスを向上する

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監査ログに多数のエントリがある Automation for Jira のインスタンスでは、Automation for Jira 7.3 にアップグレード後にパフォーマンスの問題が発生する可能性があることがわかっています。この問題は PostgreSQL データベースでのみ発生します。

コンテキスト

パフォーマンスの問題は、Automation for Jira 7.3 のデータ型の変更によって発生するマージ結合戦略ではなく、ハッシュ結合戦略を代用するクエリによって生じます。ハッシュ テーブルが大きすぎて作業メモリの制限のためにメモリにロードできない場合は、データベースがそれらを一時ディスク ファイルに書き込みます。これによって DB Write IOPS が急上昇して他のクエリの速度が低下し、自動化ルールに影響します。

追加情報

調査

この問題を確認するには、データベースでどの結合戦略が使用されているかをチェックします。

  1. データベースで以下のクエリを実行します。 

    explain analyse select
        "AO_589059_AUDIT_ITEM_COMP_CGE"."AUDIT_ITEM_ID",
        "AO_589059_AUDIT_ITEM_COMP_CGE"."COMPONENT_NAME_KEY",
        "AO_589059_AUDIT_ITEM_COMP_CGE"."COMPONENT",
        "AO_589059_AUDIT_ITEM_COMP_CGE"."COMPONENT_ID",
        "AO_589059_AUDIT_ITEM_COMP_CGE"."DURATION",
        "AO_589059_AUDIT_ITEM_COMP_CGE"."ID",
        "AO_589059_AUDIT_ITEM_COMP_CGE"."OPTIMISED_IDS",
        "AO_589059_AUDIT_ITEM_COMP_CGE"."START_TIME",
        "AO_589059_AUDIT_ITEM_CGE_ITEM"."AUDIT_ITEM_COMPONENT_CHANGE_ID",
        "AO_589059_AUDIT_ITEM_CGE_ITEM"."AUDIT_ITEM_ID",
        "AO_589059_AUDIT_ITEM_CGE_ITEM"."CHANGE_FROM",
        "AO_589059_AUDIT_ITEM_CGE_ITEM"."CHANGE_TO",
        "AO_589059_AUDIT_ITEM_CGE_ITEM"."FIELD_NAME",
        "AO_589059_AUDIT_ITEM_CGE_ITEM"."ID",
        "AO_589059_AUDIT_ITEM_CGE_ITEM"."MESSAGE"
    from "public"."AO_589059_AUDIT_ITEM_COMP_CGE" "AO_589059_AUDIT_ITEM_COMP_CGE"
    left join "public"."AO_589059_AUDIT_ITEM_CGE_ITEM" "AO_589059_AUDIT_ITEM_CGE_ITEM"
    on "AO_589059_AUDIT_ITEM_COMP_CGE"."ID" = "AO_589059_AUDIT_ITEM_CGE_ITEM"."AUDIT_ITEM_COMPONENT_CHANGE_ID"
    where "AO_589059_AUDIT_ITEM_COMP_CGE"."AUDIT_ITEM_ID" = 10;

結果

戦略が次のとおりである場合

  • merge join: 正しい戦略を使用しています。パフォーマンスに不満がある場合は、次の「その他のステップ」をご確認ください。

  • hash join: 戦略を変更する必要があります。次の「解決策」のステップに従ってください。

ソリューション

戦略を merge join に変更するには、次のコマンドを実行して問題のあるデータベース テーブルの統計を収集します。これらの統計に基づいて、クエリ プランナーは最も効率的な戦略を決定してそれを変更します。

  1. ANALYZE VERBOSE "A0_589059_AUDIT_ITEM_COMP_CGE"; を実行します。

  2. ANALYZE VERBOSE "A0_589059_AUDIT_ITEM_CGE_ITEM"; を実行します。

  3. 調査に示されたクエリを実行して、戦略が変更されたことを確認します。

  4. DB Write IOPS が低下して、パフォーマンスが回復したことを確認します。さらに、次の「その他のステップ」セクションでステップを確認できます。

その他のステップ

作業メモリの増加

パフォーマンスが向上していない場合は、作業メモリを増加できます。これによってデータベースはメモリをさらに読み込めるようになり、テーブルを一時ディスク ファイルに書き込み不要になります。この例では 16MB に設定していますが、さらに増やして結果を監視する必要が生じる場合があります。

SET work_mem = '16MB';

データベース サーバーの容量を超えてメモリを増加しないでください。複数のクエリが同時に実行されて、それぞれが許容される 16MB のメモリを使用することにご注意ください。このため、メモリ使用量が指数関数的に増加する可能性があります。



最終更新日: 2021 年 10 月 26 日

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