Jira Cloud Migration Assistant を利用してご利用のインスタンスの規模を評価する: データベース クエリと利用状況のメトリクス

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コミュニティに質問

ユーザー数、プロジェクト数、自動化数などの、コンテンツに関するデータを収集することで、Jira インスタンスの規模を評価できます。このデータをアトラシアン移行チームと共有していただくと、当社で移行の複雑さを分析し、移行計画に関するガイダンスを提供することができます。

動作の仕組み

評価はクラウド移行アシスタントの一部であり、現在はダーク機能の背後にあります。これらを有効化して評価を実行すると、次のデータが自動的に収集されます。

  • データベース エンティティ: プロジェクトや課題など、エンティティの番号やメタデータ

  • 使用状況のデータ: たとえば、過去数日間のアクティブ ユーザー数

  • Instance metadata: products installed, details about the database, Data Center nodes, and some metadata related to your instance, such as Server ID or timezone

  • ブラウザ メトリクス: ユーザーのブラウザに基づく、ネットワークの速度や品質などのパフォーマンスとブラウザ メトリクス

  • Apps: number and size of entities that might affect the migration, for the most critical apps

データは、いくつかのファイルとともに ZIP アーカイブに保存されます。これらは分析のためにアトラシアンと共有していただく必要があるほか、ご利用のインスタンスの改善案を得るためにご自身で内容を確認することもできます。

当社でのデータの利用について

評価プロセスでは、お客様が当社と共有した Jira インスタンスに関するメタデータのみが使用されます。このメタデータには、個人を特定できる情報 (PII) は含まれません。

これにより、当社ではお客様のデータの複雑さとクラウド製品におけるパフォーマンス要件をよりよく理解し、お客様のリスクを軽減して成功へと導く移行戦略や計画を立てることができます。さらに、収集されたメタデータは、当社の製品やツールを継続的に改善するのに役立ちます。

評価を実行するには、Jira インスタンスで機能フラグを有効化する必要があります。評価ツールはインスタンスを 24 時間監視し、その後複数の結果ファイルを出力します。この間、評価はシステムリソースを消費しません。

FAQ

よく寄せられる質問をいくつか紹介します。

個人を特定できるデータを収集していますか?

この評価では、個人を特定できるデータ (PII) は収集されません。私たちが収集するデータはすべて ID に基づいています。また、アトラシアンと自動的に共有されるわけでもありません。お客様は必要なときに当社にファイルを共有できます。

インターネット接続は必要ですか? ネットワーク外部にある API を呼び出していますか?

データの収集にインターネット接続は不要です。また、ご利用のインスタンスの外部にある API への呼び出しも行われません。

Do I need to run assessments on the production instance or is the testing one enough?

We recommend that you run the assessment on your production instance, because it improves accuracy of our recommendations. We understand that’s not always possible, so here’s a more detailed explanation so you can decide.

Data shape

Data shape

When it comes to data shape, which is – for example – the number of projects, users, configuration items, entities exceeding the guardrails, and so on, the testing instance should be sufficient. Even if it's behind the production instance by a month, the data shape will be relatively similar, so we'll be able to assess it accurately. The production instance is still better, but the testing one should be enough.

Performance: Traffic, usage, and instance metadata

Performance: Traffic, usage, and instance metadata

Apart from just data, we also assess the traffic and usage of your instance, based on the data from your users' browsers. We also collect instance metadata, which is – for example – hardware details or network speed. All of these metrics can affect performance and we use it to determine whether your target cloud site is sufficient for your needs. If it’s not, we might recommend splitting your instance into multiple sites in cloud.

Assessing your testing instance won’t give accurate (or any) results on traffic, usage, and instance metadata, which are important factors.

Do I need to run the assessment on each Data Center node separately?

No, the assessment collects the data from the entire Data Center instance, and you don't need to run it separately on each node.

You also can't choose a specific node to run it on. 

Jira インスタンスのパフォーマンスへの影響

当社では、評価がインスタンスに影響しないようにするために、パフォーマンス テストや最適化を行っています。実行中もユーザーは Jira で作業を続行できます。

ユーザーのブラウザから収集されるユーザーのキー / ID とは

ユーザーのブラウザからデータを収集する際、各ユーザーに関連付けられているユーザー キーが収集されます。ユーザー キーはエクスポート時にハッシュ化され、アトラシアンのチームに公開されることはありません。これらは、研究と分析を目的としたグループ化、クラスタリング、およびテーマ作成にのみ使用されます。

はじめる前に

前提条件は次のとおりです。

  • We're adding new metrics on a regular basis. To get the most accurate assessment results, update the Jira Cloud Migration Assistant to the latest version. Some results might not be available at all in earlier versions.

  • ユーザーのブラウザ データを収集するには 24 時間かかります。有意なデータを取得するため、評価は勤務時間中に実施することをおすすめします。評価がインスタンスのパフォーマンスに影響を与えることはありません。

ご利用のインスタンスの規模を評価

ご利用のインスタンスを評価するには次の手順に従います。

1. 評価を有効化

評価を有効化するには、次の手順を実行します。

  1. <Jira_URL>/secure/admin/SiteDarkFeatures!default.jspa に移動します。

  2. 次のフラグを追加します。 

    com.atlassian.jira.migration.features.assess-l1-cloud-tooling

詳細については、「Jira でダーク機能を有効にする」を参照してください。

2. 評価の実行

評価を実行してデータを収集するには、次の手順を実行します。

  1. Jira Cloud Migration Assistant を開きます。

  2. [Assess the size of your instance ] カードで [Begin assessing] を選択します。

  3. データがお客様のインスタンスに保存されることの確認を促すメッセージが表示されます。[Continue] を選択します。

  4. The assessment will start.

3. 結果をダウンロードする

評価が完了したら (24 時間かかります)、[Download ZIP file] を選択します。ZIP アーカイブには次のファイルが含まれます。

以前のバージョンのアシスタントを使用している場合は、ファイルが異なる場合があります。最新バージョンに更新することをおすすめします。

ファイル

説明

jira-entities-[date].csv

データベースから取得された、特定のエンティティに関するデータ。ご利用のインスタンスの規模を当社で理解するのに役立ちます。

jira-usage-metrics-[date].csv

アクセス ログから取得された、使用状況のメトリクス。Jira Cloud チームがお客様に最適なクラウド インスタンスを判断するのに役立ちます。

jira-instance-metadata-[date].jsonl

Details about your instance, including products, infrastructure, database, Data Center nodes, and some metadata for easier identification.

jira-browser-metrics-[date].jsonl

インスタンスのパフォーマンスに関する、ユーザーのブラウザから取得されたデータ。これは、クラウドで最高のパフォーマンスを実現するために必要な要素を当社で理解するのに役立ちます。

Apps subdirectory

Data about entities that might affect the migration, for the most critical apps. If you have these apps, each will have a separate file inside.

cloud-database-queries-[date].csv

(非推奨) このファイルには、jira-entities-[date].csv ファイルと同様に、特定のエンティティに関するデータが含まれています。これは、すべてのエンティティを 1 つのファイルに統合する前まで利用されていました。このファイルは、今後のバージョンのいずれかで削除される予定です。

4. 結果をアトラシアンに共有

結果をアトラシアンに共有します。ほとんどの場合、このページを案内したされた MOVE チケットまたはサポート リクエストに添付することになります。

当社で出力結果を確認し、複雑さ、データの形、パフォーマンス要件、および存在している場合はリスクを把握します。これらは、お客様の移行戦略と計画の作成に役立ちます。

収集されるデータ

各ファイルで確認できる、収集されたデータの詳細です。


ファイル: jira-entities-[date].csv

このファイルには次のメトリクスが含まれます。

Users and groups
  • ユーザーの総数
  • アクティブなユーザー数
  • 非アクティブなユーザーの数
  • 外部ディレクトリから削除されたユーザーの数
  • エージェントの総数
  • アクティブなエージェントの数
  • カスタマーの総数
  • グループの総数
  • 35,000 人以上のメンバーがいるグループのメタデータ
  • グループの平均メンバー数と最大人数
  • ユーザーが持つグループの平均と最大数
  • 1 人のユーザーに紐づくグループの最大数
  • 一意のユーザー名を持つユーザーの数
添付ファイル
  • 添付ファイルの総数
  • すべての添付ファイルのサイズ (GB)
  • 1 つの課題の添付ファイルの最大数
プロジェクトと課題
  • プロジェクトの総数
  • タイプ別のプロジェクト数
  • アクティブ プロジェクトの数
  • 課題の総数
  • 課題タイプの総数
  • コメントの総数
  • ユーザーやグループに割り当てられた、タイプごとのプロジェクト ロールの数
  • 無効化されたユーザーがいるプロジェクト ロールの数
  • 80,000 個以上の課題を持つプロジェクトの数
  • ラベルの総数
  • プロジェクトごとのカレンダーの数
  • 1 つの課題の子課題の最大数
  • プロジェクトごとの時間メトリックの数
  • 課題やプロジェクトなどの Jira エンティティに保存されている追加データである、エンティティ プロパティの総数
  • 課題やプロジェクトなど、エンティティ タイプごとのエンティティ プロパティの数
  • 10,000 子以上の履歴グループを持つ課題のメタデータ
  • 10,000 子以上の履歴グループを持つプロジェクトのメタデータ
  • 課題で行われた個別の変更を示す履歴アイテムの総数
  • 1 つの課題に対して 1 回の編集で行われた複数の変更をまとめた履歴グループの総数
サービス プロジェクト
  • サービス プロジェクトのキューの総数
  • サービス プロジェクトのリクエスト タイプの総数
  • 50 個以上のキューを持つサービス プロジェクトの数
  • もっとも多くのキューを持つ上位 10 個のプロジェクトのキューの数
  • サービス プロジェクトごとの SLA 数
  • 30 個以上の SLA を持つプロジェクトの数
  • 30 個以上の SLA を持つプロジェクトのメタデータ
  • 90 個以上の SLA を持つプロジェクトのメタデータ
  • メールやカスタマー ポータルなど、チャネルごとに作成されたリクエストの数
ワークフロー
  • ワークフロー スキームの総数
カスタム フィールド
  • カスタム フィールドの合計数
  • カスタム フィールドのオプションの最大数
  • カスタム フィールドの値の総数
  • カスタム フィールド オプションの総数
Assets
  • アセットの総数
  • アセット スキーマの総数
  • 20 個以上のアセットにリンクされたアセット カスタム フィールドの数
自動化

これらのエンティティは、Jira Service Management の従来の自動化を参照します。

  • 自動化ルールの総数
  • 1 日あたりの自動化ルール実行の総数
  • 30 個以上のブランチを持つ自動化ルールのメタデータ
  • 30 個以上のブランチを持つ自動化ルールの数
  • 30 個以上の自動化ルールが設定されているプロジェクトの数
  • 30 個以上の自動化ルールがを持つプロジェクトのメタデータ
監査テーブルとログ テーブル

これらのエントリでは、特定の項目の数ではなく、主にテーブルのサイズに着目します。テーブルが大きすぎると、移行の速度低下やブロックにつながる可能性があります。

  • Jira が受信した受信メールの総数
  • データベースからメールを取得するログの数
  • メール処理のログ数
  • すべての自動化ルール実行ログの総数
  • 実行ログの数。IF/COND ステートメントを持つルール
  • 実行ログの数。IF ステートメントを持つルール
  • 実行ログの数。IF/THEN ステートメントを持つルール
  • 実行ログの数。THEN ステートメントを持つルール
  • 実行ログの数。THEN/ACT ステートメントを持つルール


ファイル: jira-usage-metrics-[date].csv

  • Interactions date: Jira インスタンスの操作がアクセス ログに記録された日付。

  • Active users per day: 過去 14 日間に Jira インスタンスを操作した一意のユーザーの数。

  • Peak-hour active users per day: Jira インスタンスを同時に操作した一意のユーザーの数。ユーザー ID と、それに対応する日付と時間の組み合わせとをアクセス ログに集約することで取得しています。インスタンスのもっとも忙しい時期のスナップショットを提供します。

  • Node availability and data collection status: 各ノード (または単一ノード) の可用性のデータ。データ収集の状況も示されます。


ファイル: jira-instance-metadata-[date].jsonl

  • Products: Name, version, and SEN number of products installed on your instance.

  • Infrastructure: Details about the database, Data Center nodes, and Java heap size.
  • Instance metadata: Some metadata, including assistant version, Server ID, instance UUID, and timezone.


ファイル: jira-browser-metrics-[date].jsonl

  • user ID: ユーザーの一意の識別子。プライバシーを守りつつ、弊社側でユーザーとのやりとりを追跡できるようにするために、安全に生成され、ランダムにハッシュ化されます。

  • Browser type and version: ブラウザの詳細。Google Chrome、Safari など。

  • Operating system: オペレーティング システムの詳細。Windows、MacOS など。

  • Processor count: デバイス上のプロセッサの数。

  • System memory (RAM): デバイス上のメモリまたは RAM の総容量。

  • Network download speed: データのダウンロード速度。

  • Network connection quality: ネットワーク接続の有効性。

  • Network Latency (RTT): ラウンド トリップ時間 (RTT) は、信号がユーザーのコンピューターから Jira インスタンスに伝わり、戻ってくるまでにかかる時間の測定値です。これは、ユーザーのネットワーク接続の応答性を測定するのに役立ちます。

ファイル: cloud-scale-database-[date].csv

このファイルは廃止されており、今後のバージョンのいずれかで削除される予定です。これには、jira-entities-[date].csv ファイルにも含まれているエンティティに関するデータが含まれています。 

Apps subdirectory

This subdirectory contains files with entities for the most critical apps. 

File: user-installed-apps-[date].jsonl 

ファイル: zephyr-squad-[date].jsonl

ファイル: xray-[date].jsonl

ファイル: scriptrunner-for-jira-[date].jsonl

ファイル: jira-misc-custom-fields-[date].jsonl

ファイル: jsu-automation-suite-[date].jsonl



最終更新日: 2025 年 1 月 10 日

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