サーバー管理者向けに提供されるこのガイドは、Confluence 無料トライアル期間を活用してサーバーのハードウェア要件を見積もるためのものです。サーバーに対する負荷は予測困難であり、プロダクション時の Confluence ハードウェア要件を評価するためには実際にテストを行うことが最良の方法です。 ピークビジター数は、Confluence へのアクセスやページの更新を同時にリクエストするブラウザーの最大数を意味します。ビジターは最初にページリクエストを発行してから接続が終了するまでビジター数にカウントされ、外部からのアクセスが許可されている場合はログインしてい るユーザーに加えてインターネット経由のビジターもその数に含まれます。ストレージ要件は、Confluence 内に保存するページ数や添付ファイル数に依存します。 ハードウェアの最小要件 Confluence を単独で実行する際に必要となるハードウェア最小要件を以下に示します。例えば Confluence のアロケーションに必要な最小ヒープサイズは 512MB です。この他に、オペレーティングシステムやサーバー上で実行する他のアプリケーションがあればそれらを稼動させるための最低限のハードウェアも追加する必要が あります。なお、ここに記載した要件は一般的なガイドラインを示すもので、実際にはこれでは不足な場合があることにご留意ください。 小規模システムでは、サーバーの負荷はピークビジター数でほぼ決まります。 同時ユーザー数 5 の場合 CPU : 2GHz 以上 512MB RAM データベース空き領域: 5GB 同時ユーザー数 25 の場合 CPU: クアッドコア、2GHz 以上 RAM: 2GB 以上 データベース空き領域: 10GB 注意: 一部のお客様は、SPARC ベースのハードウェア上で Confluence を実行されている場合がありますが、アトラシアンが正式にサポートしているのは x86 ハードウェア、および x86 ハードウェアの 64-bit 版派生物上で実行されている Confluence のみである点をご了承ください。なお、例えばアマゾン・ウェブサービスの micro.t1 インスタンスのような、制約の多い共同利用環境においては、Confluence は十分に性能を発揮することができません。必要な処理能力やメモリー容量を (特に高い処理能力が必要な起動時に) サーバーに対して持続的に割り当てることが可能なホストプラットフォームを選択するようにしてください。 On this page: 関連ページ Confluence インストール ガイド 大規模またはミッションクリティカルな Confluence のインストール アプリケーションサーバーのメモリ設定管理 Confluence のクラスタリングの概要 仮想化環境における Confluence の実行

ハードウェア仕様の実例

以下に、Confluence インスタンスがクラスター構成ではない場合のハードウェア仕様の実例を示します。RAM 容量がサーバーのトータル容量であるか JVM にアロケートされた容量であるかは記載がありませんでした。空欄はその情報が提供されなかったことを意味します。

サーバー負荷とスケーラビリティー

Confluence に必要なサーバーハードウェア構成を計画する際には、ピークビジター数やエディター/ビューアー比、トータルのコンテンツ規模の3つの要素に基づいてサーバーのスケーラビリティーを見積もっておく必要があります。

• エディター/ビューアー比とは、コンテンツに書き込みを行うビジター数の、コンテンツの閲覧のみを行うビジター数に対する比です。
• トータルのコンテンツ規模を見積もるためにはトータルのスペース数を用いるのが最も妥当な方法です。

Confluence はビジター数が安定している場合にはスケーリングに十分対応できますが、ビジターがあらかじめ定めたピークビジター数に達した場合、エディター数やスペース数が非常に少ない場合などはスケーリングが難しくなります。また、ユーザーは次の点に留意する必要があります:

• トータルページ数はパフォーマンスにあまり影響しません。例えば、8 万ページをホストする場合でも使用メモリーは 512MB 未満です。
• Always use an external database, and check out the performance tuning guides.

As mentioned on the documentation for Operating Large or Mission-Critical Confluence Installations, some important steps are loadtesting your usecase and monitoring the system continuously to find out where your system could do better and what might need to improve in order to scale further.

大規模な実使用例

These values are largest customer instances reported to Atlassian or used for performance testing. Clustering for load balancing, database tuning and other performance tuning is recommended for instances exceeding these values.

ハードディスク要件

All wiki content is stored in the database, while attachments use either the database or filesystem. For example, the wiki instance you are reading now uses approximately 2.8 GB of database space and 116 GB of disk space. The more attachments you have, the more disk space you will require.

プライベートインスタンスとパブリックインスタンスの比較

プライベートインスタンスでは、ユーザーは内部のみでまたは LDAP などのリポジトリを使用して管理しますが、オンラインインスタンスでは外部からのサインアップが許可されており、さらにインターネットからの匿名ビジターによる負荷にも対応しなければなりません。なお、以下は実使用例を示したものであり、推奨値ではないことにご留意ください:

高度なサポート

For large instances, it may be worthwhile contacting an Atlassian Expert for expertise on hardware sizing, testing and performance tuning. Simply contact a local Expert directly or email our Experts team for a recommendation.

Example - https://confluence.atlassian.com/

以下は、今ご覧になっている wiki の 2013 年 4 月時点でのディスク使用状況の詳細です:

メモリーの平均使用量

attachments

os_propertyentry (?)

bodycontent

content

label (5982, 1264 kB),

content_label (134151, 46 MB)

users

注意: すべてのデータベーステーブルとインデックスを示したものではありません。平均行数はインスタンスに依存します。

ホームディレクトリコンポーネントのサイズ

注意: すべてのファイルを示したものではありません。平均ファイルサイズはインスタンスに依存します。